<9/11前報名享優惠，二人以上團報另有折扣>
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課程緣起
生成式AI正快速改變軟體開發與交付方式，從需求理解、程式撰寫、除錯、測試產生，到建置與部署流程，都逐漸導入AI輔助與自動化工具。對開發者與 IT/DevOps團隊而言，未來的競爭力不再只是「會寫程式」或「會操作工具」，而是能否把AI產出的程式碼、測試與建議，整合進可追蹤、可驗證、可持續交付的工程流程中。
然而，多數團隊在導入AI開發工具時，常面臨幾個關鍵挑戰：不知道如何下有效指令、難以判斷AI產出是否正確安全、缺乏將修改納入版本控管與審核流程的方法，也不熟悉如何把測試、建置、部署串接成穩定的CI/CD流程。結果往往停留在零散使用工具的階段，雖然看似提高效率，卻可能帶來程式品質不一致、錯誤難以追蹤、部署風險升高等問題。
有鑑於此，商研院特規劃「Codex × Harness實戰：打造AI輔助開發與CI/CD自動化流程」課程，以Codex與Harness為核心，設計一套從「AI輔助開發」到「CI/CD自動化交付」的實戰學習路徑。學員可透過實作理解Codex CLI、IDE Extension、Codex App與Codex Web / Cloud的角色，並運用Codex讀懂專案、修正錯誤、產生測試與重構程式碼；再使用Harness建立可管理、可重複執行的建置與部署流程，掌握Pipeline as Code / Git Experience、GitOps，以及AI DevOps Agent與Worker Agents的不同用途。
透過本課程，學員不只是學會使用單一工具，而是建立一套面向未來的開發工作方法：讓AI成為可控的開發助力，讓自動化流程降低人工作業與交付風險，並培養能在真實專案中落地的AI輔助開發與DevOps實戰能力。
課程目標
學習完本課程，學員將可以：
• 理解Codex CLI、IDE Extension、Codex App、Codex Web / Cloud的工具定位與使用情境
• 用Codex協助讀程式、改bug、產生測試、重構小型專案
• 建立一個簡單Web/API 專案，並用Git管理修改
• 理解Harness CI/CD的Pipeline、Stage、Step、Codebase概念，並分辨Pipeline as Code / Git Experience與GitOps
• 用Harness建立CI流程：拉程式、測試、建置、產出artifac
• 認識Harness AI DevOps Agent與Worker Agents的差異：前者協助以自然語言建立、修改與管理Harness資源，後者在pipeline中執行可重複的AI自動化任務
課程特色
本課程採「AI輔助開發 → 版本控管 → 自動化測試 → CI/CD建置與部署 → AI DevOps應用」的循序式設計，讓學員先理解開發情境，再逐步完成可執行、可追蹤、可交付的實作成果。
課程大綱
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課程主題
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課程內容
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AI輔助開發與DevOps流程總覽
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建立課程專案與Git repo，並完成初始提交，作為後續Codex修改、測試產生與 Harness pipeline 串接的共同基礎。
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Codex工具型態與基礎操作
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認識Codex CLI、IDE Extension、Codex App與Codex Web / Cloud的執行位置與工作方式，再用Codex讀懂專案結構、定位錯誤原因，並提出可審核的修正建議。
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Codex應用實戰
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產生單元測試、重構局部程式碼，並補充README或開發說明文件。
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Agentic Workflow：
建立「人審核、AI執行」的開發協作流程
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包含任務拆解、指令撰寫、結果檢查與版本提交原則，讓AI產出能被有效管理與追蹤。
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Harness CI入門
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建立第一條CI pipeline。
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Harness CD / Pipeline as Code /
Git Experience
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認識CD與Pipeline as Code的基本概念，並透過Harness Git Experience將pipeline YAML儲存在Git，以版本控管Harness pipeline設定。
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Harness GitOps
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認識GitOps以Git中的期望狀態為來源，透過Harness GitOps持續比對並同步Kubernetes環境的實際狀態。
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Harness AI DevOps Agent與Worker Agents
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比較兩者角色：AI DevOps Agent用於透過自然語言建立、修改與管理Harness資源；Worker Agents則作為pipeline中的AI自動化步驟，執行可重複、可治理的任務。
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成果展示與總結
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學員將回顧從Codex輔助修改程式、建立測試，到 Harness CI/CD pipeline、Pipeline as Code / Git Experience、GitOps，以及AI DevOps Agent與Worker Agents應用的完整成果，並整理可帶回工作或專案中使用的實作流程。
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適合對象
• 具備基礎程式或資訊背景的大學生
• 初階工程師與IT/DevOps入門者
• PM、SA或技術管理者用來理解AI如何介入開發、測試與部署流程
課程日期
115年9月24日，週四白天09:30~12:30、13:30~16:30，計6小時。
註：請自備筆電
*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。
上課地點
商研院數位創新人才研究所，台北市復興南路一段303號12樓。
上課地點位於捷運大安站6號出口（道慈大樓）
註：上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。
課程費用與繳費
1.本課程原價 NT$4,500元，費用含課程及講義。
2.優惠方案：凡於9月11日前完成報名與繳費之學員，可享優惠價NT$3,600元(含稅)。
3.團報優惠：二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
• 團報優惠與早鳥優惠可一併使用
• 課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名，若為團報學員，每位皆必須完成線上報名，並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」，以利事後核對名單
4.請以信用卡、即期支票或匯款支付：繳費資訊將於確定開課後提供。
報名確認與取消
1.已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。
2.已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還90% 課程費用。
3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，退還所有上課費用之二分之一，上課逾總時數三分之一，則不退費。
4.如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
5.本單位保留是否接受報名之權利。
結業證書
依本院「教育訓練服務程序」規定，本課程為短期班，參訓學員缺課未超過總時數五分之一者，結業時由本院核發結業證書。
相關連結：商研院數位創新學院粉絲團
