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AI 協作 Power BI 實戰:從資料到數據分析

<4/24前報名享優惠,二人以上團報另有折扣>

***歡迎洽談企業內訓***

課程緣起

本課程專為追求「理解 Power BI 基礎架構,掌握商業數據分析運作邏輯」的朋友所設計。不同於僅僅學習套用五花八門報表的浮面操作,本課程中,將帶你透過實作商業資料模型,建立數據分析的完整視野、概念、與基礎技能。

課程以精心設計的系列範例為主軸,從使用「Power Query」,以拖、拉、點、選,零程式碼輕鬆執行ETL 開始,逐步體驗數據前處理的全過程,並著重於「依據問題,靈活轉換資料結構」,從底層結構著手的正確數據思維。

接下來,進入 Power BI Desktop,除了熟悉操作介面,更深入「建模」與「DAX 量值」,理解資料表間的關聯設計,並學習商業指標的計算邏輯。核心重點包含 X 系列迭代函數(如 SUMX、MAXX 函式)、Evaluation Context(評估脈絡)、CALCULATE 函式的條件篩選邏輯、建立日期資料表,以及應用時間智慧函數等進階功能。

透過這門課程,你將不僅學會如何操作 (How),更能夠在理解為什麼這樣操作(Why),並以全景思維規劃分析架構 (What) 以後,充分利用當前生成式AI協作的威力,建立起可延展自學,攜轉套用,與實際工作接軌的無限可能。

這不只是一場工具學習,而是一場從資料到思維的進化旅程。

課程目標

• 理解 Power BI 的底層架構與分析流程,包含資料擷取(ETL)、建模(Modeling)、計算(DAX)與視覺化(Visualization)的整合邏輯

• 熟悉 Power Query 的資料清理與結構轉換技巧,能依據問題導向思維,將原始資料轉換為分析友善的格式

• 建立正確的資料模型概念,掌握事實表(Fact Table)與維度表(Dimension Table)的設計原理與關聯設定

• 理解 DAX 函數邏輯與運算脈絡,能運用迭代函數、CALCULATE( ) 與時間智慧函數進行動態指標計算

• 培養系統化的數據思維與問題拆解能力,為未來進階 BI、AI 或自動化分析,奠定可持續延伸的基礎

預期成果

• 能動手使用 Power BI Desktop,從資料擷取到報表呈現,自主建立商業分析模型

• 能撰寫DAX指標量值,理解評估脈絡(Evaluation Context)與條件篩選邏輯

• 能運用 日期資料表與時間智慧函數,進行趨勢、期間比較與績效追蹤分析

• 能以邏輯化、模組化的資料建構思維,將課堂技巧延伸至實際工作情境,成為企業內部的資料分析推動者

• 能夠藉由 AI 協作,自主學習,解決新問題

課程大綱

課程主題

課程內容

環境與工具

• 商業智慧發展路徑

• 商業數據分析流程

• Power BI 生態系

• 安裝 Power BI Desktop

分析流程快覽

• 以 Power BI 執行 ETL

• Power BI Desktop 功能區與工作區

• 散布圖應用

• 篩選器應用

• 資料合併 ( Merge )

• 建立關聯性

• DAX 量值簡介

• 視覺效果動態格式化

• 暴力解題與優雅解題:寬、長資料轉換進階範例

Power BI Desktop 基本操作

• 範例:戴資穎戰績儀表板

• Dataframe 資料表結構

• 儀表板互動設計

• DAX 量值應用

• 圖像顯示

• 位質化問題定義量化指標

• 向下切入功能

• 管理「相互篩選」互動效果

• 文字陣列排序

• 範例:台灣人口儀表板

• 特殊視覺效果:地圖

• 資料附加 ( Append )

• 多元資料整合

商業模擬

• 範例:銷售資料分析

• 靜態標籤與動態活動數據拆分

• 資料模型架構:Fact Table / Dimension Table

• DAX量值應用:計算商業分析指標

• 量值管理系統

• 根據商業問題設計分析圖、表

• 建立日期資料表

• 資料維護與更新

• Evaluation Context 基本觀念

• CALCULATE 函式基本語法

• 修飾函式 ( Modifiers )

• 時間智慧函式應用

• ALL系列函式應用

挑戰:AI 協作進階分析

• 提問技巧

• Running Total 量值撰寫與與分析應用

• Pareto Chart 量值撰寫與分析應用

* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

適合對象

• 欲掌握數據分析能力,能夠更深入利用數據資源,改善本身工作效能的執行者

• 欲將本身深厚的領域經驗,與數據資源結合,能夠更有效的制定決策、調配資源,管控成效的決策者與管理者

課程日期

115年5月5日、5月6日、5月7日,週二三四白天09:30~12:30、13:30~16:30,計18小時。

註1:請自備筆電(Windows系統),並安裝Power BI Desktop

註2:Win 10 以上版本,RAM 16 G(較佳)

註3:Mac 無法安裝,須建立模擬 Windows 環境方可安裝

*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。

上課地點

商研院數位創新人才研究所,台北市復興南路一段303號12樓。

上課地點位於捷運大安站6號出口(道慈大樓)

註:上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

報名方式

課程採線上報名,請按下方【報名本場次】進入報名系統

課程諮詢:(02)7707-4975 人才培育組長 傅小姐,或E-mail:sincheaufu@cdri.org.tw

報名與繳費確認:(02)7707-4972 陳小姐,或E-mail:anniechen@cdri.org.tw

課程費用與繳費

1.本課程原價 NT$12,500元,費用含課程及講義。

2. 優惠方案:凡於4月24日前完成報名與繳費之學員,可享優惠價NT$10,000元(含稅)。

3.團報優惠: 二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。

  • 團報優惠與早鳥優惠可一併使用

  • 程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單

4.請以信用卡、即期支票或匯款支付:繳費資料將於確定開課後提供。

報名確認與取消

1.已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認

2.已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。

3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

4.如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

5.本單位保留是否接受報名之權利。

結業證書

依本院之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本院核發結業證書。

AI協作Power BI實戰:從資料到數據分析
  • 課程日期
    115年5月5日、5月6日、5月7日
  • 課程時段
    週二三四白天
  • 活動地點

    商研院數位創新學院

    台北市復興南路一段303號12樓

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