課程介紹
本課程以商品市場分析與新品上架應用為核心，涵蓋市場與競品資料蒐集、商品定位與賣點分析、KOL／部落客合作推廣、商品拍攝、AI影像美化、商品文案撰寫、視覺素材設計及新品上架推廣。透過案例分享、AI工具操作與成果實作，協助學員將商品資訊轉化為具吸引力的影像、文案及行銷素材，建立從市場分析到新品曝光與推廣的完整應用能力。
課程目標
著重強化學員之商品市場分析、消費需求判讀、生成式AI應用及商品行銷素材製作能力，協助學員掌握競品資料整理、商品定位、合作推廣、影像拍攝與美化、商品文案、關鍵字規劃及視覺設計等實務技能。透過案例分析與實作練習，提升學員整合商品特色、目標客群、影像、文案及推廣策略之能力，並完成可運用於電商上架、社群宣傳或新品推廣之商品行銷成果。
課程內容
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日期
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模組
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課程單元
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時數
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地點
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結訓日前完成
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AI時代的風險與安全意識
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- 網路詐騙的危害
- 認識各類型網路詐騙與避
- 生成式AI風險
- 全球AI治理與評測現況
- 為什麼資料要防護？
- 個人日常中的資料防護
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4H
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線上
自學
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10/23
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商品市場分析與上架定位
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從市場資料、消費需求到推廣對象，建立商品上架方向
- 商品類型、價格區間與市場趨勢觀察
- 電商平台同類商品、競品資料與消費評價整理
- 運用 ChatGPT、Gemini 分析目標客群、使用情境與購買需求
- 提煉商品特色、差異化賣點與上架溝通方向
- 案例分享
- 部落客、網紅與內容創作者之合作類型
- 依商品客群、平台與內容風格篩選合作對象
- 試用、開箱、團購與合作邀約內容設計
- 商品資訊、合作重點與推廣內容溝通
- 案例分享
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6.5H
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臺南市電腦公會
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10/24
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商品拍攝與AI影像美化
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從手機拍攝到AI修圖，打造清楚、有質感的商品影像
- 商品拍攝之光線、背景、角度與構圖
- 商品主圖、細節圖與使用情境圖拍攝
- 不同商品材質與類型之拍攝方式
- 商品攝影案例分享
- 運用AI 進行商品去背、雜物移除與背景替換
- 商品圖片裁切、亮度、色調與畫面調整
- 白底商品圖與情境商品圖製作
- 商品影像美化前後案例比較
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6.5H
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臺南市電腦公會
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10/30
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AI商品文案與電商內容製作
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運用生成式AI整理商品資訊，完成清楚且具吸引力的上架文案
- 商品名稱、分類、規格與內容物整理
- 商品功能、特色、使用方式與注意事項
- 消費者常見問題與購買資訊整理
- 商品資訊完整性案例分析
- 運用 ChatGPT 撰寫商品名稱與上架標題
- 商品特色、核心賣點與情境式介紹文案
- 商品短文案、促銷標語與行動呼籲設計
- AI文案篩選、修改與案例分享
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6.5H
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臺南市電腦公會
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10/31
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電商商品頁設計與新品上架實作
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整合商品圖像、關鍵字與文案，完成可用於社群與宣傳的新品行銷素材Ai互動工具應用
- 運用Canva製作商品主圖、賣點圖與規格圖
- 商品 Banner、社群貼文與限時動態設計
- 圖片順序、資訊層級與視覺動線安排
- 商品行銷素材案例分享
- 消費者搜尋語句與商品關鍵字發想
- 核心關鍵字、延伸關鍵字與情境關鍵字整理
- 新品預告、正式發表與後續推廣內容設計
- 完成一套新品上架素材與行銷推廣內容
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6.5H
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臺南市電腦公會
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講師簡介
何若齊講師
- 現職：若有齊事 品牌創辦人 /崑山科大兼任講師/社團專發會創會長
- 專長：品牌行銷與社群經營、平面視覺設計、內容行銷及生成式 AI 應用、影音內容製作
石旆奇講師
- 現職：宗易設計有限公司執行副總
- 專長：數位行銷策略與部落客網紅經紀、品牌定位與再造、活動策展與網路直播生態、整合行銷傳播及生成式 AI 行銷應用
參訓資格
- 適合零售、批發、電商等產業之商品企劃、品牌行銷社群行銷及對AI商品上架與行銷應用有興趣之在職人士
- 從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣
課程日期
115年10月23日、24日、30日、31日，09:30~17:00，共30小時
上課地點
臺南市電腦公會「臺南市大同路二段615號21樓」+線上直播
課程費用
課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
注意事項
- 報名完成後，辦課單位會進行資格審查，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。
- 課程當日無供應餐點，請自理午餐，若需辦課單位代訂便當請自備現金。
- 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
- 本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
- 若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。
- AI人才培育計畫網站：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/
結業證書
學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。
