課程介紹
本課程以物流配送效率與需求預測為核心主題,涵蓋配送流程優化、路線規劃、庫存與訂單預測,以及數據分析與AI應用於物流管理之實務。課程將透過案例說明與工具操作,介紹如何運用數據模型與預測技術提升配送準確度與作業效率,同時結合智慧物流與數位轉型概念,協助學員理解現代供應鏈之運作模式與發展趨勢,進而提升整體配送效能與服務品質。
課程目標
著重於培養學員在配送管理與需求預測方面的實務應用能力,內容包含數據判讀、預測模型基礎概念及配送效率優化方法。透過數據分析工具與智慧化系統的應用,協助學員掌握如何進行需求預測、資源調度與路線規劃,以降低物流成本並提升配送準確率與即時性,進而強化整體供應鏈決策能力與營運績效。
課程內容
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日期
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模組
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課程單元
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時數
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地點
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結訓日前完成
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AI時代的風險與安全意識
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l別掉入陷阱!識破網路詐騙
1. 網路詐騙的危害
2. 認識各類型網路詐騙與避
1. 生成式AI風險
2. 全球AI治理與評測現況
1. 為什麼資料要防護?
2. 個人日常中的資料防護
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4H
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線上
自學
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消費產業趨勢與雲端轉型概念
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消費產業數位轉型趨勢
l 零售與消費產業挑戰(多通路、即時配送、需求波動)
l 從門市(Front-end)到供應鏈(Back-end)的整合
l 消費者驅動供應鏈(Demand-driven supply chain)
雲端(Cloud)在產業轉型的角色
lCloud 基本概念(AWS / Azure / GCP)
lCloud 在零售與供應鏈的應用場景
lData + AI + Cloud 的整合價值
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6.5H
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中興大學綜合大樓+線上直播
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智慧供應鏈與資料驅動決策
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智慧供應鏈核心概念
l傳統 supply chain vs 智慧 supply chain
lEnd-to-End Supply Chain Visibility(可視化)
lControl Tower(供應鏈指揮中心)
資料與分析能力
l 資料來源(訂單、IoT、物流、客戶)
lData Platform(數據平台)概念
l 即時分析(Real-time analytics)
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6.5H
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中興大學綜合大樓+線上直播
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AI與預測在供應鏈的應用
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需求預測與配送規劃
lDemand forecasting 概念
l訂單預測與配送量預測
l AI在供應鏈中的預測應用
供應鏈預測應用案例
l配送需求預測(Distribution planning)
l庫存預測(Inventory optimization)
l交期預測(Lead time prediction)
供應鏈模擬概念(Simulation)
1. 什麼是模擬(What-if analysis)
2. Digital Twin(數位孿生)概念
3. 情境模擬(Scenario simulation)
l 配送效率優化應用
1. 配送路徑優化(Routing optimization)
2. 配送網路設計(Network design)
3.瓶頸分析(Bottleneck identification)
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6.5H
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中興大學綜合大樓+線上直播
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物流與配送數據應用
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配送與物流數據應用
lTrack & Trace(物流追蹤)
lKPI(準時率、配送效率)
l例外管理(Exception handling)
實務案例解析
l即時配送分析(real-time distribution analytics)
l流程延遲分析(delay root cause)
l配送效率改善案例
AI與供應鏈未來發展
1. Autonomous supply chain(自動化供應鏈)
2. AI agent / 自動決策系統
3. 智慧物流(Smart logistics)
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6.5H
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中興大學綜合大樓+線上直播
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※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利
講師簡介
林峻安講師、黃義賢講師
【現職】靜宜大學人工智慧學系專任講師
【專長】人工智慧、深度學習、影像處理、醫學影像、遊戲設計、虛擬實境、擴增實境
參訓資格
(1) 物流業營運管理相關人才
(2) 從事服務業之在職人士,凡對本議題具有興趣
課程日期
115年10月17日、18日、31日、11月1日,09:30~17:00,共30小時
*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。
註:請自備筆電
上課地點
國立中興大學(臺中市南區興大路145號)+線上直播
註:上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。
報名方式
本課程採線上報名,請按下方【報名本場次】進入報名系統
課程諮詢:04-23711686#508 劉先生,或E-mail:yuchengliu@cdri.org.tw
註:預計招生100人,以實體上課者優先錄取。
課程費用
1.課程學費:由政府補助,經遴選資格通過者免費。
2.報名說明:因發票是必填欄位,報名時請先勾選「二聯式發票」,由於本課程費用由政府補助,將不提供發票。
注意事項
1.報名完成後,辦課單位會進行資格審查,並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益,若您未收到任何回覆,敬請來電或來信洽詢。
2.為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
3.本課程為經濟部補助計畫,受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書,並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退,且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。
4.若學員報名成功後,達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程,將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益,懇請學員知悉與留意。
5.AI人才培育計畫網站:https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/
結業證書
學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。