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配送效率模擬與預測:智慧物流優化

課程介紹

      本課程以物流配送效率與需求預測為核心主題,涵蓋配送流程優化、路線規劃、庫存與訂單預測,以及數據分析與AI應用於物流管理之實務。課程將透過案例說明與工具操作,介紹如何運用數據模型與預測技術提升配送準確度與作業效率,同時結合智慧物流與數位轉型概念,協助學員理解現代供應鏈之運作模式與發展趨勢,進而提升整體配送效能與服務品質。

課程目標

     著重於培養學員在配送管理與需求預測方面的實務應用能力,內容包含數據判讀、預測模型基礎概念及配送效率優化方法。透過數據分析工具與智慧化系統的應用,協助學員掌握如何進行需求預測、資源調度與路線規劃,以降低物流成本並提升配送準確率與即時性,進而強化整體供應鏈決策能力與營運績效。

課程內容

日期

模組

課程單元

時數

地點

結訓日前完成

AI時代的風險與安全意識

l別掉入陷阱!識破網路詐騙

1.  網路詐騙的危害

2.  認識各類型網路詐騙與避

  • l AI時代真假難辨?破解生成式AI與假訊息

1. 生成式AI風險

2. 全球AI治理與評測現況

  • l 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南

1. 為什麼資料要防護?

2. 個人日常中的資料防護

4H

線上

自學

10/17

消費產業趨勢與雲端轉型概念

消費產業數位轉型趨勢

l 零售與消費產業挑戰(多通路、即時配送、需求波動)

l 從門市(Front-end)到供應鏈(Back-end)的整合

l 消費者驅動供應鏈(Demand-driven supply chain)

雲端(Cloud)在產業轉型的角色

lCloud 基本概念(AWS / Azure / GCP)

lCloud 在零售與供應鏈的應用場景

lData + AI + Cloud 的整合價值

6.5H

中興大學綜合大樓+線上直播

10/18

智慧供應鏈與資料驅動決策

智慧供應鏈核心概念

l傳統 supply chain vs 智慧 supply chain

lEnd-to-End Supply Chain Visibility(可視化)

lControl Tower(供應鏈指揮中心)

資料與分析能力

l 資料來源(訂單、IoT、物流、客戶)

lData Platform(數據平台)概念

l 即時分析(Real-time analytics)

6.5H

中興大學綜合大樓+線上直播

10/31

AI與預測在供應鏈的應用

需求預測與配送規劃

lDemand forecasting 概念

l訂單預測與配送量預測

l AI在供應鏈中的預測應用

供應鏈預測應用案例

l配送需求預測(Distribution planning)

l庫存預測(Inventory optimization)

l交期預測(Lead time prediction)

供應鏈模擬概念(Simulation)

1.    什麼是模擬(What-if analysis)

2.    Digital Twin(數位孿生)概念

3.    情境模擬(Scenario simulation)

l 配送效率優化應用

1. 配送路徑優化(Routing optimization)

2.    配送網路設計(Network design)

3.瓶頸分析(Bottleneck identification)

6.5H

中興大學綜合大樓+線上直播

11/1

物流與配送數據應用

配送與物流數據應用

lTrack & Trace(物流追蹤)

lKPI(準時率、配送效率)

l例外管理(Exception handling)

實務案例解析

l即時配送分析(real-time distribution analytics)

l流程延遲分析(delay root cause)

l配送效率改善案例

AI與供應鏈未來發展

1.  Autonomous supply chain(自動化供應鏈)

2.    AI agent / 自動決策系統

3.  智慧物流(Smart logistics)

6.5H

中興大學綜合大樓+線上直播

主辦單位保留變更課程內容與講師之權利

講師簡介

林峻安講師、黃義賢講師

現職靜宜大學人工智慧學系專任講師

 【專長人工智慧、深度學習、影像處理、醫學影像、遊戲設計、虛擬實境、擴增實境

參訓資格

(1) 物流業營運管理相關人才

(2) 從事服務業之在職人士,凡對本議題具有興趣

課程日期

115年10月17日、18日、31日、11月1日,09:30~17:00,共30小時

*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。

註:請自備筆電

上課地點

國立中興大學(臺中市南區興大路145號)+線上直播

註:上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

報名方式

本課程採線上報名,請按下方【報名本場次】進入報名系統

課程諮詢:04-23711686#508 劉先生,或E-mail:yuchengliu@cdri.org.tw

註:預計招生100人,以實體上課者優先錄取。

課程費用

1.課程學費:由政府補助,經遴選資格通過者免費。

2.報名說明:因發票是必填欄位,報名時請先勾選「二聯式發票」,由於本課程費用由政府補助,將不提供發票。

注意事項

1.報名完成後,辦課單位會進行資格審查,並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益,若您未收到任何回覆,敬請來電或來信洽詢。

2.為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

3.本課程為經濟部補助計畫,受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書,並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退,且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查。

4.若學員報名成功後,達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程,將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益,懇請學員知悉與留意。

5.AI人才培育計畫網站:https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/

結業證書

學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明。

配送效率模擬與預測:智慧物流優化
  • 課程日期
    115年10月17日、18日、31日、11月1日,09:30~17:00
  • 課程時段
    週六、日
  • 活動地點

    國立中興大學

    (臺中市南區興大路145號)+線上直播

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