字級:
小字級
中字級
大字級

iPAS AI應用規劃師(中級)訓練課程

<3/6前報名享優惠,二人以上團報另有折扣>

***歡迎洽談企業內訓***

課程緣起

經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展,充裕產業創新所需專業人才,運用專案推動產業人才能力鑑定業務,整合產官學研共同能量,建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目,由經濟部核發能力鑑定證書,並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。

爰此,因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要,策劃產業人才之能力鑑定制度,期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程,以輔導學生就業,縮短學用落差,同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考,引導民間機構投入培訓產業,培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才,並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據,以提升產業AI人才之素質與競爭力。

課程目標

一、人工智慧技術應用與規劃課程(L21):

• 熟悉AI相關技術框架,具備根據需求選擇合適技術進行應用開發的能力

• 能夠根據業務需求分析適合的AI技術,進行技術可行性評估,設計符合需求的應用架構,並綜合考慮資源配置、技術適配性與實施可行性

• 熟悉AI模型的訓練流程,包括數據處理、模型調參與效果評估等,確保模型性能符合應用要求,並能夠針對實際情況進行必要的優化與改進

二、大數據處理分析與應用課程(L22):

• 瞭解機率與統計的基礎知識,並能將其應用於數據分析過程,以確保數據處理與分析結果的準確性

• 具備使用大數據處理技術與分析方法的能力,熟悉如何使用工具進行數據視覺化,並能深入挖掘數據中的洞察

• 具備評估大數據在AI 應用中的效益的能力,能夠規劃如何利用大數據優化與增強 AI 模型的應用效果

三、機器學習技術與應用課程(L23):

• 熟悉機器學習中所需的基本數學知識,包括線性代數、微積分、機率和統計等,能夠理解算法的運作原理並正確應用於模型開發

• 具備建構、訓練與調校模型的能力,能選擇合適的算法,進行特徵工程,並優化模型參數,以提升模型的精確度與效能

• 瞭解機器學習與深度學習的概念、方法和技術差異,能夠根據不同類型的AI解決方案選擇並應用最適合的技術

課程大綱

課程主題

課程內容

人工智慧技術應用與規劃 科目-L21(14小時)

AI相關技術應用

• 自然語言處理技術與應用

• 電腦視覺技術與應用

• 生成式AI技術與應用

• 多模態人工智慧應用

AI導入評估規劃

• AI導入評估

• AI導入規劃

• AI風險管理

AI技術應用與系統部署

• 數據準備與模型選擇

• AI技術系統集成與部署

模擬測試

• 模擬試題演練

大數據處理分析與應用 科目-L22(14小時)

機率統計基礎

• 敘述性統計與資料摘要技術

• 機率分佈與資料分佈模型

• 假設檢定與統計推論

大數據處理技術

• 數據收集與清理

• 數據儲存與管理

• 數據處理技術與工具

大數據分析方法與工具

• 統計學在大數據中的應用

• 常見的大數據分析方法

• 數據可視化工具

大數據在人工智慧之應用

• 大數據與機器學習

• 大數據在鑑別式AI中的應用

• 大數據在生成式AI中的應用

• 大數據隱私保護、安全與合規

模擬測試

• 模擬試題演練

機器學習技術與應用 科目-L23(14小時)

機器學習基礎數學

• 機率/統計之機器學習基礎應用

• 線性代數之機器學習基礎應用

• 數值優化技術與方法

機器學習與深度學習

• 機器學習原理與技術

• 常見機器學習演算法

• 深度學習原理與框架

機器學習建模與參數調校

• 數據準備與特徵工程

• 模型選擇與架構設計

• 模型訓練、評估與驗證

• 模型調整與優化

機器學習治理

• 數據隱私、安全與合規

• 演算法偏見與公平性

模擬測試

• 模擬試題演練

iPAS考試資訊

※ 經濟部對iPAS AI應用規劃師(中級)能力鑑定考試須自行個別報名。

※ AI應用規劃師-中級能力鑑定考試相關資訊請按此

• 考科1(L21):人工智慧技術應用與規劃

• 考科2(L22):大數據處理分析與應用

• 考科3(L23):機器學習技術與應用

註:考科2與考科3,擇一報考

※ 2026年中級能力鑑定考照日期

• 第1梯次:05/23(報名時間1/01~4/10)

• 第2梯次:11/14(報名時間5/22~9/22)

※配合政府推動AI人才政策,並鼓勵更多民眾投入AI應用專業人才培育體系,於115–116年調整「AI應用規劃師」報名費用:初級每科400元、中級每科500元;117年起將恢復原有之報名費用方案。

適合對象

1.適合公司內訓

• 強化員工在AI數據分析與應用規劃上的能力,可擔任內部數據分析師或AI應用專員,進行內部數據優化與流程改善

• 能夠主導公司內部生產數據管理、智慧製造規劃與執行,減少依賴外部顧問,避免企業核心數據外流,節省成本並提升內部數據管理效能

2.適合對AI應用規劃有興趣之人員

• 系統學習AI技術在生產數據分析中的具體應用與實作,能全面掌握AI相關技術標準、工具與流程,解決學習後無法應用於工作的困境

• 將課程所學用於支持組織的數位轉型與智慧製造,促進生產效率提升與決策優化

3.將來有意成為專業AI轉型顧問或專業服務人員

• 為未來有志於提供AI應用規劃與實施輔導的專業人士提供扎實基礎,培養實務經驗與標準化的AI規劃技能

• 深入了解生產數據分析的規劃框架與執行細節,具備進一步從事企業智慧化升級專案的能力,成為受市場需求的高價值專業顧問

4.欲報考iPAS AI應用規劃師(中級)能力鑑定之人員

課程日期

L21:115年3月17日、3月18日,週二三白天09:00~12:30、13:30~17:00,計14小時。

以上包含L21模擬測驗:115年3月18日16:30~17:30,計1小時

L22:115年3月19日、3月20日,週四五白天09:00~12:30、13:30~17:00,計14小時。

上包含L22模擬測驗:115年3月20日16:30~17:30,計1小時

L23:115年4月01日、4月08日,週三白天09:00~12:30、13:30~17:00,計14小時。

以上包含L23模擬測驗:115年4月08日16:30~17:30,計1小時

註:請自備筆電

*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。

上課地點

商研院數位創新人才研究所,台北市復興南路一段303號12樓。

上課地點位於捷運大安站6號出口(道慈大樓)

註:上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

報名方式

本課程採線上報名,請按下方【報名本場次】進入報名系統

課程諮詢:(02)7707-4975 人才培育組長 傅小姐,或E-mail:sincheaufu@cdri.org.tw

報名與繳費確認:(02)7707-4972 施小姐,或E-mail:tiffanyshih@cdri.org.tw

課程費用與繳費

1.L21課程原價NT$11,000元,費用含課程、講義及模擬測試。

2.凡於3月6日前完成報名與繳費之學員,可享優惠價NT$8,100元(含稅)。

3.L22課程原價NT$11,000元,費用含課程、講義及模擬測試。

4.凡於3月6日前完成報名與繳費之學員,可享優惠價NT$8,100元(含稅)。

5.L23課程原價NT$11,000元,費用含課程、講義及模擬測試。

6.凡於3月6日前完成報名與繳費之學員,可享優惠價NT$8,100元(含稅)。

7.團報優惠:二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠(限報名同一考科)。

  • 團報優惠與早鳥優惠可一併使用

  • 程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單

8.請以信用卡、即期支票或匯款支付:繳費資訊將於確定開課後提供。

報名確認與取消

1.已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認

2.已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。

3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

4.如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

5.本單位保留是否接受報名之權利。

結業證書

• 依本院「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本院核發結業證書。

iPAS AI應用規劃師(中級)訓練課程-L21
  • 課程日期
    115年3月17日、3月18日
  • 課程時段
    週二三白天
  • 活動地點

    商研院數位創新學院

    台北市復興南路一段303號12樓

iPAS AI應用規劃師(中級)訓練課程-L22
  • 課程日期
    115年3月19日、3月20日
  • 課程時段
    週四五白天
  • 活動地點

    商研院數位創新學院

    台北市復興南路一段303號12樓

iPAS AI應用規劃師(中級)訓練課程-L23
  • 課程日期
    115年4月01日、4月08日
  • 課程時段
    週三白天
  • 活動地點

    商研院數位創新學院

    台北市復興南路一段303號12樓

TOP