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Power BI商務數據視覺化實務班

課程緣起

商業數據分析快速發展至今,已經通過開發期,進入應用期。大量過去需要倚賴技術人員的程序與環境,如今均可以由非技術人員自主管理。未來,商戰勝負決定於商業端人員是否可以掌握數據優勢,快速反應,即時部署,創造營運與服務的競爭優勢。

Power BI 經 Gartner評為商業智慧工具的單獨領先產品 (2019),更有微軟全生態系的數據環境支撐,從日常商業數據的處理,到雲端巨量數據、人工智慧的應用,都可以無縫接軌,是商業端管理人員,掌握數據優勢最好的幫手。

課程目標

本課程針對新手設計,全程實作,以範例帶功能,由淺入深,完整涵蓋了從零基礎到中階程度的大部分內容。完成本課程後,將具備運用手邊數據,執行多源、多維度分析的能力:

• 利用 Power Query 擷取多源數據,並執行輕量的數據清理

• 瞭解數據結構,並針對分析策略,以合併、附加、或是關聯性建立數據模型

• 靈活運用視覺效果 (Visuals),執行視覺化分析

• 使用 DAX 建立量值 (Measures),滿足商業分析需求

• 將完成的數據集與圖、表,發布至雲端平台,並編輯行動裝置檢視畫面

課程大綱 (課程為範例實作,涵蓋以下功能,但並非依以下順序進行)

課程主題

課程內容

Power BI 環境與生態

Power BI 家族

工具安裝與帳戶設定

Excel Power Pivot

Power BI Desktop 工作流程

資料擷取

數據清理

數據結構與建模:合併、附加、關聯性

視覺化應用:散點圖與交叉分析篩選器

商業數據處理程序

動態資料擷取與更新

時間序列報表

DAX介紹

利用量值 (Measure) 解決商業問題

商業儀表板實作

互動圖表製作

鑽研與工具提示

常用的視覺效果

更多的視覺效果資源

部署與發佈

Power BI App

共用平台管理

進階資料清理實務

M Code 簡介

寬數據與長數據的轉換

可供練習的數據資源
* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

適合對象

• 負責建構數據策略的管理、決策者

• 需要倚賴數據執行工作的營、管人員

• 負責支援營運,整合用戶介面的技術人員

• 具備基本Excel能力 (表格設定、函數、參照、樞紐分析) 者較為適合

•需具備公司或學校域名的電郵信箱

課程日期

110年11月25日、11月26日,週四五白天09:00~12:30、13:30~17:00,計14小時。

註:請自備筆電,並安裝Power BI Desktop

*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。

上課地點

商研院數位創新人才研究所,台北市復興南路一段303號3樓。

上課地點位於捷運大安站6號出口(道慈大樓)

註:上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

報名方式

課程採線上報名,請按下方【我要報名】進入報名系統

課程諮詢:(02)7707-4975 訓練業務總監 傅小姐,或E-mail:sincheaufu@cdri.org.tw

報名與繳費確認:(02)7707-4972 陳小姐,或E-mail:anniechen@cdri.org.tw

課程費用與繳費

1.本課程原價 NT$10,000元,費用含課程、講義及餐點。

2. 優惠方案:凡於11月17日前完成報名與繳費之學員,可享優惠價NT$8,000元(含稅)。

3.團報優惠: 二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。

  • 團報優惠與早鳥優惠可一併使用

  • 程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單

4.請以信用卡、即期支票或匯款支付:繳費資料將於確定開課後提供。

報名確認與取消

1.已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認

2.已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。

3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。

4.如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

5.本單位保留是否接受報名之權利。

結業證書

依本院之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本院核發結業證書。

Power BI商務數據視覺化實務班
  • 課程日期
    110年11月25日、11月26日
  • 課程時段
    週四五白天
  • 活動地點

    商研院數位創新學院

    台北市復興南路一段390號3樓

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