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課程緣起
Excel 是大家都熟悉的工具，但你可能不知道，現代的 Excel，早已不再只是試算表，而是一個結合資料庫、演算法與智慧分析的強大平台。本課程將帶你掌握 Power Query 的 ETL 幫手、Power Pivot 的關聯式資料模型，以及 Dynamic Array 的程式化思維，讓你在沒有 IT 支援的情況下，打造可持續更新的資料處理與分析系統。
近年來，更由於生成式 AI 的發展，我們還可將上述功能與 AI 協作工具整合，快速生成公式、建立報表，甚至讓 AI 協助你完成複雜的分析專案。
對於所有想要想強化商業洞察、優化報表流程，或邁向資料分析專業之路的朋友，這門課將帶您認識 Modern Excel 的潛能，超越試算表「提升工作效率」的思維，邁向「提高決策品質」的高階應用範式。
課程目標
• 理解 Modern Excel 的核心框架，掌握 Power Query、Power Pivot 與 Dynamic Array 三大模組的角色與功能分工
• 從傳統試算表「以儲存格為單位拼湊報表」的邏輯，轉換為「系統性建立數據流，從中挖掘出洞見 ( Insights ) 的分析思維」
• 運用 Dynamic Array 函數進行程式化思考，體驗 Excel 新世代的自動化與陣列運算邏輯
• 學會利用 Power Query 進行資料前處理，包含資料合併、轉置、格式標準化與結構重塑
• 學會與 AI 協作，讓 AI 協助產生公式、驗證邏輯、解釋錯誤，提升分析與決策效率
• 從操作中提取完整的概念體系，為未來延伸自學，或與實際工作接軌，奠定穩固的基礎工程
課程效益
• 能開始自主以 Excel 建立具關聯式結構的輕量資料庫與自動化報表
• 能運用 Power Query 執行 跨資料來源的清理與整合，並能以 Power Pivot 進行建模與指標設計
• 能使用 Dynamic Array 函數，開發 具彈性與可重用的分析模板
• 能理解數據分析邏輯，從資料結構層面解決報表問題，而非僅停留在視覺呈現
• 能結合 AI 工具，快速生成公式、解釋錯誤、設計分析模型，展現 AI × Excel 的智慧協作效能
• 最終能以 Modern Excel 為核心，建立起一套 可持續更新、可驗證、可溝通的資料分析系統，真正從試算表使用者，轉型為資料分析思考者
課程大綱
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課程主題
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課程內容
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環境與工具
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• 商業數據分析流程
• 數據分析成熟度模型的迷思
• Excel變身路徑
• 生成式 AI 帶來的衝擊
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從「編製報表」到「鑽研數據」
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• 範例：柏拉圖 Pareto Chart 的分析邏輯與應用情境
• 複習基本工具能力
• 「Range 範圍」vs.「Table 表格」
• 用組合圖說故事
• 探索樞紐分析的深層運算能力
• 檢視數據分布 (Distribution)
• 散布圖 Scatter Chart 結構與熱點
• 範例：電商關鍵指標組分群分析
• 動態常數線設置
• 回貼分群標籤
• 全解參照函數：VLOOKUP( ) 與 XLOOKUP( )
• 摘要顯示分群結果
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「動態陣列 Dynamic Array」生態系
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• 破壞舊規則的「溢位範圍 Spill Range」
• 「陣列」與「表格」配合的動態更新流程
• 基本動態陣列函數與功能：UNIQUE( )、#、FILTER( )
• 程式化的「真值表 Truth Table」運算邏輯
• 「陣列」與「儲存格」的連結函數 TEXTJOIN( )
• 「暴力」與「優雅」的解題姿態
• 以「動態陣列」為基礎的 Excel 新函數發展趨勢
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商業模擬：用 Excel 打造我的微型資料倉儲
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• 分析全流程：數據前處理 ( ETL ) + 數據建模 + 圖表呈現
• 資料擷取與清理 — Power Query 的 ETL 魔法
• EXCEL 的資料載入路徑
• 「建模」的基本結構：Fact Table 與 Dimension Table 邏輯鏈
• 建立「資料關聯性」
• 以 DAX 計算衍生指標
• 建立日期資料表
• 跨資料表樞紐分析
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資料結構轉換
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• 寬資料與長資料
• 「寬」轉「長」的核心邏輯與應用情境
• 從靜態月報表到動態全期追蹤
• M Code 進階應用 — 複製與修改查詢
• 資料整合：附加 (Append) 分期報表為單一資料集
• 多重視角分析：從長資料彈性展開新洞察
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AI 協作數據分析
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• 範例：RFM 分析
• RFM 分析的原理與應用情境
• 以 Power Query 製備 RFM 資料
• 以 k-means 執行 RFM 分析的原理與步驟
• 真正落地的 AI 應用：Vibe Coding 完成數據分析任務
• 口語編寫 Python 程式碼實現 k-means 運算
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適合對象
• 欲隨時處理數據，快速、彈性反應市場變化的行銷、管理人員
• 欲在組織內，建立全員數據素養的管理、決策人員
• 需要掌握數據分析與 AI 協作能力，以提高工作成效的營、管執行人員
• 需要掌握正確數據分析與AI協作概念，以界定問題、分配資源、管控品質的管理、決策者
先備知識與工具要求
• 本課程直接切入現代 Excel 數據分析新功能，涵蓋的概念、結構與操作，與傳統 Excel 試算表重疊不高
• 熟悉 Excel 試算表函數，有助於本課程的學習，但非絕對必要
• Windows 環境之Excel 2019以上 (2019、2021、2024)，或是 365 訂閱版
• Mac 環境並未支援 Power Pivot，不適用於本課程
課程日期
115年3月30日、3月31日，週一二白天09:00~12:30、13:30~17:00，計14小時。
註：請自備筆電
上課地點
商研院數位創新人才研究所，台北市復興南路一段303號3樓。
上課地點位於捷運大安站6號出口（道慈大樓）
註：上課地點與教室之確認，以上課通知函為主。
課程費用與繳費
1.本課程原價 NT$10,000元，費用含課程及講義。
2. 優惠方案：凡於3月20日前完成報名與繳費之學員，可享優惠價NT$8,000元(含稅)。
3.團報優惠： 二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
• 團報優惠與早鳥優惠可一併使用
• 課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名，若為團報學員，每位皆必須完成線上報名，並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」，以利事後核對名單
4.請以信用卡、即期支票或匯款支付：繳費資訊將於確定開課後提供。
報名確認與取消
1.已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。
2.已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還90% 課程費用。
3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，退還所有上課費用之二分之一，上課逾總時數三分之一，則不退費。
4.如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
5.本單位保留是否接受報名之權利。
結業證書
依本院之「教育訓練服務程序」規定，本課程為短期班，參訓學員缺課未超過總時數五分之一者，結業時由本院核發結業證書。
相關連結：商研院數位創新學院粉絲團
