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Python零基礎必修實作班

課程緣起

Python 語言具備了入門容易、延伸性強、成熟的使用者社群、豐富的函式庫與框架、高可靠度與合理的運算效能等特色,因此,近年來在熱門程式語言清單上,一直位列前段。尤其在商業數據分析領域,Python 既可以快速上手,馬上看到成效,也可以為更深入的探索與應用,打好基礎。對於初學者而言,是一個可以兼顧短期效益與長期發展的選擇。

Power BI 經 Gartner評為商業智慧工具的單獨領先產品 (2019),更有微軟全生態系的數據環境支撐,從日常商業數據的處理,到雲端巨量數據、人工智慧的應用,都可以無縫接軌,是商業端管理人員,掌握數據優勢最好的幫手。

以人工智慧,機器學習執行數據探索任務,是一個快速發展,影響層面擴及所有領域的趨勢。有鑒於此,商研院特舉辦「Python零基礎必修實作班」課程,管理階層從Python入手,建立與機器對話的能力,也是每一位不具備數據資訊背景的人員,在未來掌握趨勢,引領營運方向,所必須具備的能力。

課程目標

本課程的明確目標,就是讓程式零基礎的朋友,可以迅速掌握以下基礎能力,立即上手,將所學實際運用在工作上,建立興趣與信心,並為深入商業數據分析,奠定紮實穩固的根基:

•建立 Python 工作環境

•認識 Python 基本變數與容器

•瞭解 Python 基本語法與指令

•熟悉 Python 控制流程與函數

•掌握程式編寫流程

•動手使用數據分析核心套件 NumPy、Pandas、Matplotlib

•實作機器學習並判讀結果

課程特色

•針對程式零基礎的朋友設計,全程實作,一步一步從具體的執行中,建立語法、結構、流程與邏輯的基礎程式能力

•以實際商業應用範例,介紹機器學習流程,並特別聚焦於管理者對於程式執行結果的判讀技巧,與對策制定程序

課程大綱

課程主題

課程內容

動手前準備

學習程式語言的目的與路徑

Python 簡介

以 Anaconda 建立實作環境

IPO模型與系統分析流程

Python 基礎篇

變數與運算

變數類型

變數命名原則

賦值(Assignment)與算術運算元

邏輯運算元

Python 內建容器特性與相關指令

字串(String)

列表(List)

數組(Tuple)

集合(Set)

字典(Dictionary)

索引(Index)規則與應用

控制流程

if判斷

for迴圈

while迴圈

函數的應用

綜合應用

監測運算效能

數據匯出、入

專案實作挑戰

Python 商業應用篇

NumPy

創建陣列

ndarray特性與運算

Pandas

Dataframe與Series

資料結構與資料轉換

數據清理與數據整備

Matplotlib

pyplot子函式庫

基本圖形與指令

Seaborn

機器學習範例

RFM分析

以K-means運算法執行RFM分析

* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

適合對象

•不具備任何程式語言基礎的營、管人員

•需要與數據分析單位合作的管理、決策者

•對於程式語言有興趣者

課程日期

110年11月18日、11月19日,週四五白天09:00~12:30、13:30~17:00,計14小時。

註:筆電請安裝Python軟體

*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。

上課地點

商研院數位創新人才研究所,台北市復興南路一段303號3樓。

上課地點位於捷運大安站6號出口(道慈大樓)

註:上課地點與教室之確認,以上課通知函為主。

報名方式

課程採線上報名,請按下方【我要報名】進入報名系統

課程諮詢:(02)7707-4975 訓練業務總監 傅小姐,或E-mail:sincheaufu@cdri.org.tw

報名與繳費確認:(02)7707-4972 陳小姐,或E-mail:anniechen@cdri.org.tw

課程費用與繳費

1.本課程原價 NT$10,000元,費用含課程、講義及餐點。

2. 優惠方案:凡於11月10日前完成報名與繳費之學員,可享優惠價NT$8,000元(含稅)。

3.團報優惠: 二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。

  • 團報優惠與早鳥優惠可一併使用

  • 程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單

4.請以信用卡、即期支票或匯款支付:繳費資料將於確定開課後提供。

結業證書

依本院「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本院核發結業證書。

Python零基礎必修實作班
  • 課程日期
    110年11月18日~11月19日
  • 課程時段
    週四五白天
  • 活動地點

    商研院數位創新學院

    台北市復興南路一段390號3樓

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