課程緣起
對於Python使用者來說，Pandas是資料分析的必備套件。有了Pandas，我們可以非常有效率的進行資料的過濾、清理、重塑以及整合大部分類型的資料。
Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。 然而，若只了解部份語法的操作是不足的。在實際進行資料分析時，常需要結合多個語法來達成目標。這時候，就會更需要知道如何活用Pandas。
本課程將從基礎的教學與範例開始，逐步了解活用Pandas與相關技巧，並使用許多真實資料，能讓學習者更能應用在實際的情況中，進一步了解資料分析的工作內容。
課程目標
• Series與DataFrame物件等Pandas基礎操作
• CSV、JSON，資料庫、網頁表格等各式資料的存取
• 進行資料轉換、缺失值處理、資料重塑、時間序列等相關的資料處理與分析
• 搭配Matplotlib等套件進行資料視覺化
課程特色
• Pandas 觀念的建立，從基本指令語法到職場實際運用，面對不同情境的對應處理方式
• 常見資料類型的載入方式（CSV檔、JSON檔、SQL、HTML表格等）
• 搭配NumPy、Matplotlib等工具與真實資料之演練教學，培養實戰能力
課程大綱
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課程主題
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課程內容
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Pandas 基礎
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• Pandas中的資料型別
• Series物件的基本操作
• DataFrame物件的基本操作
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Pandas各式資料存取
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• 存取CSV、JSON
• 讀取Excel、ZIP檔案
• 讀取網頁表格
• 存取資料庫
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Pandas資料處理與分析
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• 探索式資料分析
• 資料轉換與缺失值處理
• 資料選取、篩選與分組
• 資料重塑
• 時間序列分析
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Pandas資料視覺化
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• 基本圖形繪製
• 各式圖形繪製
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適合對象
• 欲成為資料分析工程師的潛在開發者
• 需要使用Python進行程資料清理、重塑、過濾、視覺化等資料分析的開發人員
• 程式設計師/系統分析人員
• 具備Python基礎知識（容器型態）為佳
課程日期
111年9月27日，週二白天09:00~12:30、13:30~17:00，計7小時。
註：請自備筆電
*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。
上課地點
•本課程採遠距直播授課，在網路環境暢通與電腦執行順暢之環境皆可上課
•課程內容受著作權法保護，不得以任何形式傳輸、重製、散布或提供予公眾，以免觸法
課程費用與繳費
1.本課程原價 NT$4,500元，費用含課程及講義。
2.優惠方案：凡於9月16日前完成報名與繳費之學員，可享優惠價NT$3,600元(含稅)。
3.團報優惠：二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。
• 團報優惠與早鳥優惠可一併使用
• 課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名，若為團報學員，每位皆必須完成線上報名，並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」，以利事後核對名單
4.請以信用卡、即期支票或匯款支付：繳費資訊將於確定開課後提供。
報名確認與取消
1.已完成報名與繳費之學員，課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函；若課程因故取消或延期，亦將以E-mail方式通知，如未收到任何通知，敬請來電確認。
2.已完成繳費之學員如欲取消報名，請於實際上課日前以書面通知業務承辦人，主辦單位將退還90% 課程費用。
3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程，將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一，欲辦理退費，退還所有上課費用之二分之一，上課逾總時數三分之一，則不退費。
4.如遇不可抗拒之因素，課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
5.本單位保留是否接受報名之權利。
結業證書
依本院「教育訓練服務程序」規定，本課程為短期班，參訓學員缺課未超過總時數五分之一者，結業時由本院核發結業證書。
相關連結：商研院數位創新學院粉絲團
