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Python資料處理與分析<直播同步授課>

  • 課程日期
    110年7月14日~7月15日

課程緣起

任何行業都會接觸到龐大的資料,Python 是業界最常見的資料分析程式語言,將 Python 與自身的知識及專長結合,便能創造出獨一無二的跨領域價值。

課程目標

  • 使用 Python 載入資料
  • 使用 Python 處理資料
  • 使用 Python 探索資料

課程特色

結合講解、範例、練習題與練習題詳解

課程大綱

課程主題

課程內容

重要觀念複習

函數

類別

模組與套件

載入資料

特定符號分隔的文字檔案

JSON

資料庫表格

試算表

處理資料

文字

N維陣列

NumPy 函數

Pandas Index

Pandas Series

Pandas資料框

探索資料

探索分佈

探索排序

探索相關

探索趨勢

探索組成

* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利

講師介紹

  • 講師:郭耀仁
  • 經歷:
    韓領網路科技 資深資料分析師
    台灣賽仕電腦軟體 分析顧問
    中國信託商業銀行 儲備幹部
    台灣麥肯錫 研究助理
    畢業自台灣大學商學研究所,現於台大工商管理學系、台大共同教育中心與師大企業管理學系兼任講師;在台大資工系統訓練班、資策會與中華電信學院講授資料科學課程。在專業講師之前任職過電商資料分析師、軟體公司資料分析顧問、銀行儲備幹部與管顧實習生,閒暇時喜歡長跑與寫作。

適合對象

  • 具有Python程式設計基礎
  • 欲將Python應用在資料處理與分析
  • 暸解函數、類別、模組與套件的基本觀念者

註:若無Python基礎,建議可上「Python零基礎必修實作班」課程

課程日期

110年7月14日、7月15日,週三四白天09:00~12:30、13:30~17:00,計14小時。

註:請自備筆電,並安裝Python軟體

*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 。

上課地點

•因應Covid-19疫情升溫,考量講師與學員安全,本課程採直播同步授課可避免群聚感染

•在網路環境暢通與電腦執行順暢之環境皆可上課

•課程教材會於課前郵寄給學員

•課前會請學員簽署「同意不盜錄及散布線上教學內容,違者將觸犯著作權」切結書

報名方式

課程採線上報名,請按下方【我要報名】進入報名系統

課程諮詢:(02)7707-4975 訓練業務總監 傅小姐,或E-mail:sincheaufu@cdri.org.tw

報名與繳費確認:(02)7707-4972 陳小姐,或E-mail:anniechen@cdri.org.tw

課程費用與繳費

1.本課程原價 NT$10,000元,費用含課程、講義及餐點。

2.優惠方案:凡於7月6日前完成報名與繳費之學員,可享優惠價NT$8,000元(含稅)。

3.團報優惠: 二人團報可打95折、四人團報可打9折優惠。

  • 團報優惠與早鳥優惠可一併使用
  • 課程報名系統每個帳號僅提供一位學員報名,若為團報學員,每位皆必須完成線上報名,並於其他金額說明欄位註記「與XXX一起團報」,以利事後核對名單

4.請以信用卡、即期支票或匯款支付—

  • 以信用卡支付者:請務必將正確信用卡資料填寫於繳費方式資料表。
  • 以即期支票支付者:抬頭「財團法人商業發展研究院」,劃線並禁止背書轉讓,掛號寄至:106台北市大安區復興南路一段303號四樓,商研院劉菊秋收。
  • 匯款資訊如下:
    ※戶名:財團法人商業發展研究院
    ※銀行:第一銀行建成分行(銀行代碼007)
    ※帳號:12110156789
    匯款完成請回信告知:學員姓名/匯款日期/轉出帳號末4碼,以便核對。
    E-mail:anniechen@cdri.org.tw

報名確認與取消

  1. 已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
  2. 已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還90% 課程費用。
  3. 學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之︰上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
  4. 如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。
  5. 本單位保留是否接受報名之權利。

結業證書

依本院ISO品質系統之「教育訓練服務程序」規定,本課程為短期班,參訓學員缺課未超過總時數五分之一者,結業時由本院核發結業證書。

Python資料處理與分析<直播同步授課>
  • 活動時間
    2021-07-14、2021-07-15
  • 活動地點

    商研院數位創新人才研究所

    台北市復興南路一段303號3樓

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